Transparence

Tyler Reigeluth, maître de conférences de philosophie à l’Université Catholique de Lille, Laboratoire ETHICS : à l’occasion de la prochaine parution du volume collectif qu’il a coordonné avec Seddik Benlaksira : « Intelligence artificielle : que faire de la transparence technique », Pistes. Revue de philosophie contemporaine, n°2-2021, Librairie Philosophique J. Vrin.

Les discours autour de la transparence des systèmes algorithmiques ont au moins deux versants : du point de vue du design, il s’agit de rendre ces systèmes fluides, ergonomiques et imperceptibles pour l’utilisateur ; du point de vue critique, il s’agit de pouvoir ouvrir la boîte-noire et débusquer les normes qui structureraient leur fonctionnement. Je propose d’exposer certaines tensions et limites liées à cette juxtaposition, et d’explorer des alternatives qui nous permettraient de la dépasser. Faire une place aux machinations du machine learning, sans tomber dans une pensée magique de ses performances, peut nous amener à repenser nos rapports sociaux et épistémiques avec nos machines apprenantes en y voyant une forme de « pénombre psychique » (A. Leroi-Gourhan) ou d’« inconscient technologique » (N. Thrift) où ce qu’il y a d’humain dans la machine et ce qu’il y a de machine dans l’humain se rencontrent.

Chaque séance du séminaire dure 2 h. Exposé liminaire de 30 à 45 m, suivi d’une discussion avec les participant.es. Le séminaire constitue un espace de travail, l’objectif est de mettre collectivement en travail des hypothèses, plutôt que d’exposer des résultats.